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    [1854번] k번째 최단경로 구하기

    1854번: K번째 최단경로 찾기 첫째 줄에 n, m, k가 주어진다. (1 ≤ n ≤ 1000, 0 ≤ m ≤ 2000000, 1 ≤ k ≤ 100) n과 m은 각각 김 조교가 여행을 고려하고 있는 도시들의 개수와, 도시 간에 존재하는 도로의 수이다. 이어지는 m개의 줄에 www.acmicpc.net 분석 최단 경로를 표현하는 리스트를 k개의 row를 갖는 2차원 리스트의 형태로 변경 기존 다익스트라 로직에서, k번째 노드를 찾기 위해서는 노드를 여러번 사용하기 때문에 visited 로직 삭제 다익스트라 로직 수정 코드 1. 최단 거리 리스트를 1차원이 아닌 k개의 row를 갖는 2차원 리스트로 선언 distance = array = [[INF] * k for _ in range(n+1)] q = [(..

    [1753번] 최단경로 구하기 (다익스트라, 우선순위큐, 힙)

    다익스트라 음수간선 X S 시작점부터 다른 모든 노드로 가는 최단거리 구하는 알고리즘 기출 : 음수간선이 없는데 시작점이 있고 최단거리 구하는 문제 원리 최단거리를 구할 노드에서 시작하여 거리가 입력된 노드 중 최단거리가 가장 작은 노드를 돌아가며 선택 노드를 돌아가면서, 더 거리가 나오면 값 갱신하여 저장 우선순위 큐 파이썬 우선순위 큐, 힙 우선순위 큐(Priority Queue) 큐(Queue)는 먼저 들어오는 데이터가 먼저 나가는 FIFO(First In First Out) 형식의 자료구조 우선순위 큐는 먼저 들어오는 데이터가 아니라, 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나 karla.tistory.com 풀이 (PriorityQueue) import sys from queue import Priori..

    [1516번] 게임 개발하기 (위상정렬)

    1516번: 게임 개발 첫째 줄에 건물의 종류 수 N(1 ≤ N ≤ 500)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 각 건물을 짓는데 걸리는 시간과 그 건물을 짓기 위해 먼저 지어져야 하는 건물들의 번호가 주어진다. 건물의 번호는 1부 www.acmicpc.net 위상정렬 사이클이 없는 방향 그래프에서 노드 순서를 찾는 알고리즘 항상 유일한 값으로 정렬되지 않음 ex) 롤 아이템, 수강신청 풀이 from collections import deque """ 위상정렬 : 사이클이 없는 방향 그래프에서 노드 순서를 찾는 알고리즘 모든 건물을 짓는데 걸리는 최소 시간 여러 개의 건물을 동시에 지을 수 있음 N개의 건물을 지을 때 각 건물을 짓기 위해 필요한 최소 시간 출력 건물의 종류 수 n(1~500) 각 건물을 짓..

    [1717번] 집합의 표현 (유니온 파인드)

    1717번: 집합의 표현 초기에 $n+1$개의 집합 $\{0\}, \{1\}, \{2\}, \dots , \{n\}$이 있다. 여기에 합집합 연산과, 두 원소가 같은 집합에 포함되어 있는지를 확인하는 연산을 수행하려고 한다. 집합을 표현하는 프로그램을 작 www.acmicpc.net 유니온 파인드 여러 노드가 있을 때, 특정 2개의 노드를 연결해 1개의 집합으로 묶는 union연산과 두 노드가 같은 집합에 속해 있는지를 확인하는 find연산으로 구성되어 있는 알고리즘 union 연산 : 각 노드가 속한 집합을 1개로 합치는 연산 find 연산 : 특정 노드 a에 관해 a가 속한 집합의 대표 노드를 반환하는 연산 원리 1차원 리스트 이용, 각 노드가 모두 대표 노드이므로 리스트는 자신의 인덱스 값으로 초기..

    [1929] 소수 구하기 (에라토스테네스 방식, 2부터 배수 제거)

    1929번: 소수 구하기 첫째 줄에 자연수 M과 N이 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. (1 ≤ M ≤ N ≤ 1,000,000) M이상 N이하의 소수가 하나 이상 있는 입력만 주어진다. www.acmicpc.net 분석 1 ≤ M ≤ N ≤ 1,000,000 이므로 일반적인 소수 구하기 방식으로 풀면 시간 초과 발생 ➔ 에라토스테네스 채 N의 제곱근까지만 탐색하는 이유 N의 제곱근이 n일 때 N=a*b를 만족하는 a b 전부 다 n보다 클 수 없음 N보다 작은 수 가운데 소수가 아닌 수는 항상 n보다 작은 약수를 가짐 에라토스테네스의 체로 n이하의 수의 배수를 모두 제거하면 1부터 N사이의 소수를 구할 수 있음 N=16, n=4 a, b= (1,16),(2,8),(4,4)(8,2),(16,1) N보다 작..

    [1920번] 수 찾기 (이진탐색)

    1920번: 수 찾기 첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들 www.acmicpc.net # 자연수 N(1~100,000) n = int(input()) # A[] N개의 정수 a = list(map(int, input().split())) # 자연수 M(1~100,000) m = int(input()) # M개의 수 list = list(map(int, input().split())) a.sort() for i in range(m): find = False target = list[i] start =..

    [1260번] DFS, BFS

    1260번: DFS와 BFS 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사 www.acmicpc.net from collections import deque # dfs로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과 출력 # 방문할 수 있는 노드가 여러개일 경우 노드 번호가 작은 것을 먼저 방문 # 노드 개수, 에지 개수, 시작 노드 번호 n, m, start = map(int, input().split()) #인접 리스트 list = [[] for _ in range(n+1)] for _ in range(m): s, e = map(in..

    [11003번] 최솟값 찾기 (슬라이딩 윈도우, 덱)

    11003번: 최솟값 찾기 N개의 수 A1, A2, ..., AN과 L이 주어진다. Di = Ai-L+1 ~ Ai 중의 최솟값이라고 할 때, D에 저장된 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 이때, i ≤ 0 인 Ai는 무시하고 D를 구해야 한다. www.acmicpc.net 분석 일정 법위에서 최솟값을 찾는 문제 : 슬라이딩 윈도우/ 정렬 정렬 N과 L의 범위가 5,000,000인 문제에서 정렬 사용 불가 슬라이딩 윈도우 덱으로 구현하여 정렬 효과 i-L+1 ~ i 까지 이므로 윈도우 크기는 L로 생각 예시 N: 12, L : 3, A: 1 5 2 3 6 2 3 7 3 5 2 6 1. 새 노드 (3,2)가 저장될 때 뒤에서부터 비교 시작 : (2,5)는 (3,2)보다 숫자가 크므로 덱에서 제거 (최솟값..

    [Redis] Spring Boot 연동, 객체 캐싱, MSA에서 사용 시 주의점 Serialize

    개발환경 macOS Ventura 13.2 Spring Boot 3.0.1 RELEASE JAVA 17 1. Build.gradle Dependency 추가 implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis' 2. application.yml 파일 수정 로컬 레디스 spring: redis: # Local Redis lettuce: pool: max-active: 10 max-idle: 10 min-idle: 2 port: 6379 host: 127.0.0.1 password: 쿠버네티스 레디스 spring: data: # K8s Redis Custer redis: cluster: nodes: - redis-cluster.re..

    [Redis] Redis 설치 및 기본 명령어

    Redis란? Remote Dictionary Server의 약자로 외부에서 사용 가능한 Key-Value 쌍의 해시 맵 형태의 서버라고 생각할 수 있다. 별도의 쿼리 없이 Key를 통해 빠르게 결과를 가져올 수 있다. 인 메모리 기반의 시스템이므로 재부팅 시 데이터가 소멸하고, 이로 인해 영구적인 저장용 시스템으로 활용할 수 없다는 문제가 있다. 만약 영구 저장이 필요하다면 해당 데이터를 DB에 저장해 두고, 재부팅 시 DB로부터 데이터를 받아야 한다. 영속성을 지원하는 인 메모리 데이터 저장소 다양한 자료 구조를 지원함. 싱글 스레드 방식으로 인해 연산을 원자적으로 수행이 가능함. 읽기 성능 증대를 위한 서버 측 리플리케이션을 지원 쓰기 성능 증대를 위한 클라이언트 측 샤딩 지원 다양한 서비스에서 사..