다익스트라

14221번: 편의점 처음 줄에는 정점의 개수 n, 간선의 개수 m이 주어진다.(2 ≤ n ≤ 5,000, 1 ≤ m ≤ 100,000) 다음 m줄에는 a,b,c가 주어지는데 이는 a, b를 잇는 간선의 거리가 c라는 것이다.(1 ≤ a, b ≤ n, 1 ≤ c ≤ 10,000) www.acmicpc.net 분석 각 시작점(편의점)마다 dijkstra 함수를 호출하여 집까지의 최단거리 구해서 비교 : 시간초과 문제에서 구하고자 하는 것은 편의점으로부터 가장 가까운 지점에 있는 집 후보 정점 번호이므로 아무 시작점(편의점)에서 가장 가까운 집 노드 번호만 알면 됨 시작점 (0.4), (0, 5), (0, 6) 모두 힙에 넣어서 dijkstra 실행 1 queue [(0,4), (0, 5), (0, 6), ..

정리 다익스트라 크루스칼 용도 일대다 정점 간의 최소 거리 파악 최소 신장 트리(MST) 파악 중심 정점(Node) 간선(Edge) 모든 정점 방문 X O 구현 방법 우선 순위 큐 + dist[점화식] 우선 순위 큐 + Union-Find 시작점 출발점이 정해져 있는 경우 간선 가중치가 작은 것부터 큐에 넣는 시점 dist가 갱신 될 때 그 점에서 출발하는 간선을 큐에 넣음 모든 정점을 우선순위 큐에 넣고 시작 끝 점과 점 사이의 최단 거리를 찾고 나면 더이상 탐색하지 않음 최소신장 트리가 만들어 질 때까지 탐색 최소 임의의 두 점 간의 최소 거리를 구할 때 사용 최소 비용으로 모든 점을 다 이을 때 사용 임의의 두 점 간의거리 최소 보장 X 최단거리 알고리즘 그래프 최단거리 알고리즘 정리 및 비교 (다..

1916번: 최소비용 구하기 첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 www.acmicpc.net 분석 [1753번] 최단경로 구하기 (다익스트라, 우선순위큐, 힙) 다익스트라 음수간선 X S 시작점부터 다른 모든 노드로 가는 최단거리 구하는 알고리즘 기출 : 음수간선이 없는데 시작점이 있고 최단거리 구하는 문제 원리 최단거리를 구할 노드에서 시작하여 karla.tistory.com 그래프 최단거리 알고리즘 정리 및 비교 (다익스트라, 벨만-포드, 플로이드-워셜) 다익스트라 벨만-포드 플로이드-워셜 시작 노드 (시작점) O ..

18352번: 특정 거리의 도시 찾기 첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개 www.acmicpc.net 다익스트라 from heapq import heappush, heappop import sys input = sys.stdin.readline # 도시, 거리, 거리정보, 출발노드 n,m,k,x = map(int, input().split()) # 최단거리 리스트 d = [sys.maxsize] * (n+1) # 인접 리스트 graph = [[] for _ in range(n+1)] for ..

24042번: 횡단보도 당신은 집으로 가는 도중 복잡한 교차로를 만났다! 이 교차로에는 사람이 지나갈 수 있는 $N$ 개의 지역이 있고 그 지역 사이를 잇는 몇 개의 횡단보도가 있다. 모든 지역은 횡단보도를 통해 직, www.acmicpc.net 분석 시간 역행 불가, 이미 지난 가중치로 지나갈 수 없음 ➔ 주기 이전 소요 시간 ≤ 지금 이용하는 시간 값이 될 때까지 M을 여러 번 더하여(곱하여) 사용 풀이 import heapq import sys input = sys.stdin.readline n, m = map(int, input().split()) graph = [[] for _ in range(n+1)] for i in range(m): a, b = map(int, input().split())..

다익스트라 벨만-포드 플로이드-워셜 시작 노드 (시작점) O O X (모든 노드) 음수 간선 X O O 시간 복잡도 O(ElogV) O(EV) O(V³) 1. 다익스트라 출발 노드와 모든 노드 간의 최단 거리 탐색 음수간선 X S 시작점부터 다른 모든 노드로 가는 최단거리 구하는 알고리즘 시간복잡도 : O(ElogV) 문제 유형 음수간선이 없는데 시작점이 있고 최단거리 구하는 문제 원리 최단거리를 구할 노드에서 시작하여 거리가 입력된 노드 중 최단거리가 가장 작은 노드를 돌아가며 선택 노드를 돌아가면서, 더 거리가 나오면 값 갱신하여 저장 더보기 2023.03.15 - [Algorithm/그래프] - [1753번] 최단경로 구하기 (다익스트라, 우선순위큐, 힙) 2023.03.15 - [Algorithm..