플로이드 워셜 알고리즘
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Coding Test/Graph
분석 [11403] 경로 찾기 (플로이드-워셜) 11403번: 경로 찾기 가중치 없는 방향 그래프 G가 주어졌을 때, 모든 정점 (i, j)에 대해서, i에서 j로 가는 경로가 있는지 없는지 구하는 프로그램을 작성하시오. www.acmicpc.net 분석 최단거리를 구하 karla.tistory.com 풀이 """ N개의 도시가 주어지고, 각 도시들을 연결하는 도로와 해당 도로를 통행하는 비용이 주어질 때 모든 도시에서 모든 도시로 이동하는데 쓰이는 비용의 최소값 첫 번째 줄에는 도시의 수N(N
미로의 최단거리 통로(BFS 활용)
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분석 [2178] 미로 탐색(BFS) """ 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100) M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다. """ import sys from collections import deque input = sys.stdin.readline n, m = map(int, input().split()) # 네 방향 karla.tistory.com 풀이 """ 7*7 격자판 미로를 탈출하는 최단경로의 경로수를 출력 경로수는 출발점에서 도착점까지 가는데 이동한 횟수 출발점은 격자의 (1, 1) 좌표이고, 탈 출 도착점은 (7, 7)좌표 격자판의 1은 벽이고, 0은 도로 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0..
최단거리(다익스트라) vs 최소 신장 트리(크루스칼)
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정리 다익스트라 크루스칼 용도 일대다 정점 간의 최소 거리 파악 최소 신장 트리(MST) 파악 중심 정점(Node) 간선(Edge) 모든 정점 방문 X O 구현 방법 우선 순위 큐 + dist[점화식] 우선 순위 큐 + Union-Find 시작점 출발점이 정해져 있는 경우 간선 가중치가 작은 것부터 큐에 넣는 시점 dist가 갱신 될 때 그 점에서 출발하는 간선을 큐에 넣음 모든 정점을 우선순위 큐에 넣고 시작 끝 점과 점 사이의 최단 거리를 찾고 나면 더이상 탐색하지 않음 최소신장 트리가 만들어 질 때까지 탐색 최소 임의의 두 점 간의 최소 거리를 구할 때 사용 최소 비용으로 모든 점을 다 이을 때 사용 임의의 두 점 간의거리 최소 보장 X 최단거리 알고리즘 그래프 최단거리 알고리즘 정리 및 비교 (다..
[1916] 최소비용구하기 (다익스트라)
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1916번: 최소비용 구하기 첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 www.acmicpc.net 분석 [1753번] 최단경로 구하기 (다익스트라, 우선순위큐, 힙) 다익스트라 음수간선 X S 시작점부터 다른 모든 노드로 가는 최단거리 구하는 알고리즘 기출 : 음수간선이 없는데 시작점이 있고 최단거리 구하는 문제 원리 최단거리를 구할 노드에서 시작하여 karla.tistory.com 그래프 최단거리 알고리즘 정리 및 비교 (다익스트라, 벨만-포드, 플로이드-워셜) 다익스트라 벨만-포드 플로이드-워셜 시작 노드 (시작점) O ..
[11404번] 가장 빠른 버스 노선 구하기(그래프, 최단거리 , 플로이드)
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11404번: 플로이드 첫째 줄에 도시의 개수 n이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 m이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 m+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 www.acmicpc.net 플로이드-워셜 시작점 X 모든 노드간에 최단 경로 탐색 시간복잡도 O(V³) 안좋음 ➡️ 노드의 개수 100~200까지 사용 가능 문제 유형 시작점이 없고 모든 도시간의 최단거리, 모든 도시 100개 이하 점화식 D[S][E] = Math.min(D[S][E], D[S][K] + D[K][E]) 원리 리스트를 선언하고 초기화하기 최단 거리 리스트에 그래프 데이터 저장하기 점화식으로 리스트 업데이트하기 더보기 [Step 1] 1번 노드를 거쳐 가는 경우를 고려하여 ..
[11657번] 타임머신 (그래프, 최단거리, 벨만 포드 알고리즘)
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11657번: 타임머신 첫째 줄에 도시의 개수 N (1 ≤ N ≤ 500), 버스 노선의 개수 M (1 ≤ M ≤ 6,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 버스 노선의 정보 A, B, C (1 ≤ A, B ≤ N, -10,000 ≤ C ≤ 10,000)가 주어진다. www.acmicpc.net 벨만 포드 최단 거리를 구하는 알고리즘 음수간선 OK 전체 그래프에서 음수 사이클의 존재 여부를 판단할 수 있음 O(VE) 기출 음수사이클이 있는 지 체크하는 문제 → 시간여행, 과거, 웜홀 음수간선, 시작점이 있고 최단거리 구하는 문제 과정 에지 리스트로 그래프를 구현하고 최단 경로 리스트 초기화 모든 에지를 확인해 정답 리스트 업데이트 음수 사이클 유무 확인 : 모든 에지를 한 번씩 다시 사용해 업데..