정리 다익스트라 크루스칼 용도 일대다 정점 간의 최소 거리 파악 최소 신장 트리(MST) 파악 중심 정점(Node) 간선(Edge) 모든 정점 방문 X O 구현 방법 우선 순위 큐 + dist[점화식] 우선 순위 큐 + Union-Find 시작점 출발점이 정해져 있는 경우 간선 가중치가 작은 것부터 큐에 넣는 시점 dist가 갱신 될 때 그 점에서 출발하는 간선을 큐에 넣음 모든 정점을 우선순위 큐에 넣고 시작 끝 점과 점 사이의 최단 거리를 찾고 나면 더이상 탐색하지 않음 최소신장 트리가 만들어 질 때까지 탐색 최소 임의의 두 점 간의 최소 거리를 구할 때 사용 최소 비용으로 모든 점을 다 이을 때 사용 임의의 두 점 간의거리 최소 보장 X 최단거리 알고리즘 그래프 최단거리 알고리즘 정리 및 비교 (다..

1197번: 최소 스패닝 트리 첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 www.acmicpc.net 최소 신장 트리 간선에 가중치를 고려하여 최소 비용의 Spanning Tree를 선택하는 것 그래프에서 모든 노드를 연결할 때 사용된 에지들의 가중치의 합을 최소로 하는 트리 사이클이 포함되면 가중치의 합이 최소가 될 수 없으므로 사이클을 포함하지 않음 N개의 노드가 있으면 최소 신장 트리를 구성하는 에지의 개수는 항상 N-1 더보기 크루스칼 알고리즘 간선 위주의 알고리즘 시작점을 따로 정하지 않고 최소 비용의 간선..