1707번: 이분 그래프 입력은 여러 개의 테스트 케이스로 구성되어 있는데, 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 K가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 그래프의 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 빈 칸을 사이에 www.acmicpc.net 이분그래프 각 집합에 속한 노드끼리 서로 인접하지 않는 두 집합으로 그래프의 노드를 나눌 수 있을 때 분석 싸이클이 발생하지 않으면 탐색을 하면서 다음 노드를 이번 노드와 다른 집합으로 지정 기존의 탐색 메커니즘에서 탐색한 노드에 다시 접근하게 됐을 때 현재 노드의 집합과 같으면 이분 그래프가 불가능 DFS를 실행할 때 현재 노드에서 연결된 노드 중 이미 방문한 노드가 나와 같은 집합이면 이분그래프가 아닌것으로 판별 실행 결과가 이분그래프가 아니면 이후 노드는 ..

1325번: 효율적인 해킹첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한www.acmicpc.net import sysfrom collections import dequeinput = sys.stdin.readline# 컴퓨터개수, 신례관계개수n,m,=map(int, input().split())# 인접 리스트graph=[[] for _ in range(n+1)]# 정답리스트answer=[0]*(n+1)def bfs(v): queue = deque() queue.append(v) visited[v]=True whi..

18352번: 특정 거리의 도시 찾기 첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개 www.acmicpc.net 다익스트라 from heapq import heappush, heappop import sys input = sys.stdin.readline # 도시, 거리, 거리정보, 출발노드 n,m,k,x = map(int, input().split()) # 최단거리 리스트 d = [sys.maxsize] * (n+1) # 인접 리스트 graph = [[] for _ in range(n+1)] for ..

24042번: 횡단보도 당신은 집으로 가는 도중 복잡한 교차로를 만났다! 이 교차로에는 사람이 지나갈 수 있는 $N$ 개의 지역이 있고 그 지역 사이를 잇는 몇 개의 횡단보도가 있다. 모든 지역은 횡단보도를 통해 직, www.acmicpc.net 분석 시간 역행 불가, 이미 지난 가중치로 지나갈 수 없음 ➔ 주기 이전 소요 시간 ≤ 지금 이용하는 시간 값이 될 때까지 M을 여러 번 더하여(곱하여) 사용 풀이 import heapq import sys input = sys.stdin.readline n, m = map(int, input().split()) graph = [[] for _ in range(n+1)] for i in range(m): a, b = map(int, input().split())..

간선 리스트 인접 행렬 인접 리스트 중심 간선 노드 노드 시간복잡도 - 느림 빠름 구조 [] d[시작노드][종료노드] d[시작노드] 입력 (시작노드 ,도착노드, 가중치) 가중치 (도착노드, 가중치) 알고리즘 벨만-포드 MST 크루스칼 플로이드-워셜 다익스트라 간선 리스트 Edge list 에지 중심으로 그래프를 표현 리스트에 출발 노드, 도착 노드, 가중치 저장하여 가중치가 있는 에지 표현 벨만-포드, 최소 신장 트리 크루스칼 알고리즘 # 벨만 포드 graph = [] for i in range(m): u, v, w = map(int, input().split()) graph.append((u, v, w)) # 크루스칼 from queue import PriorityQueue q = PriorityQue..

1197번: 최소 스패닝 트리 첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 www.acmicpc.net 최소 신장 트리 간선에 가중치를 고려하여 최소 비용의 Spanning Tree를 선택하는 것 그래프에서 모든 노드를 연결할 때 사용된 에지들의 가중치의 합을 최소로 하는 트리 사이클이 포함되면 가중치의 합이 최소가 될 수 없으므로 사이클을 포함하지 않음 N개의 노드가 있으면 최소 신장 트리를 구성하는 에지의 개수는 항상 N-1 더보기 크루스칼 알고리즘 간선 위주의 알고리즘 시작점을 따로 정하지 않고 최소 비용의 간선..