Coding Test

[9252번] 최장 공통 부분 수열 찾기(LCS)

9252번: LCS 2 LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다. 예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다. www.acmicpc.net LCS Longest Common Subsequence 분석 풀이 import sys input=sys.stdin.readline sys.setrecursionlimit(10000) a=list(input()) a.pop() b=list(input()) b.pop() # 점화식 테이블 d=[[0 for j in range(len(b)+1)] for i in range(len(a)+1)] # LCS 저장 리스트 re..

[2193번] 이친수 구하기

2193번: 이친수 0과 1로만 이루어진 수를 이진수라 한다. 이러한 이진수 중 특별한 성질을 갖는 것들이 있는데, 이들을 이친수(pinary number)라 한다. 이친수는 다음의 성질을 만족한다. 이친수는 0으로 시작하지 않 www.acmicpc.net 풀이1 """ 이진수 0으로 시작하지않음 1이 두번 연속으로 나타나지 않음. 11을 부분 문자열로 갖지않음 이친수 : 1, 10, 100, 101, 1000, 1001 이친수X : 0010101, 101101 N(1~90)자리의 이친수의 개수 구하기] """ import sys input=sys.stdin.readline n=int(input()) d=[[0 for i in range(2)] for j in range(n+1)] d[0][0]=0 # ..

[1256번] 사전(수학, 조합)

1256번: 사전 동호와 규완이는 212호에서 문자열에 대해 공부하고 있다. 김진영 조교는 동호와 규완이에게 특별 과제를 주었다. 특별 과제는 특별한 문자열로 이루어 진 사전을 만드는 것이다. 사전에 수록되 www.acmicpc.net 분석 n개의 "a", m개의 "z", k번째 문자열 출력 조합점화식 : dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i-1][j-1] 현재 자릿수에서 a를 선택했을 때 남아 있는 문자들로 만들 수 있는 모든 경우의 수를 T라고 가정 나머지 문자열을 만들 수 있는 경우의 수 = D[남은문자 총개수][남은 z개수] T와 K를 비교해 문자 선택 T ≥ K : 현재 자리 문자를 a로 선택 T < K : 현재 자리 문자를 z로 선택하고, K-=T로 업데이트 N = 3, M = 2,..

[1722번] 순열의 순서 구하기(수학, 구현)

1722번: 순열의 순서 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 20)이 주어진다. 둘째 줄의 첫 번째 수는 소문제 번호이다. 1인 경우 k(1 ≤ k ≤ N!)를 입력받고, 2인 경우 임의의 순열을 나타내는 N개의 수를 입력받는다. N개의 수에는 1부터 N www.acmicpc.net 분석 4! = 24 3! = 6 2! =2 1! =1 제일 앞 자리에 사용할 수 있는 숫자 경우의 수 4가지, 다음 3가지, 다음 2가지, 다음 1가지 ➔ N자리의 수로 만들 수 있는 순열의 모든 경우의 수 N! 1. K번째 순열 출력 1) 로직 1. 주어진 값(K)과 현재자리(N) -1에서 만들 수 있는 경우의 수를 비교 2. 1에서 K가 더 작아질 때까지 경우의 수를 배수(cnt)로 증가시킴(순열의 순서를 1씩 늘림) 3. K가..

[2042번] 구간합 구하기 (세그먼트 트리, 리프노드, 값 변경)

2042번: 구간 합 구하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000,000)과 M(1 ≤ M ≤ 10,000), K(1 ≤ K ≤ 10,000) 가 주어진다. M은 수의 변경이 일어나는 횟수이고, K는 구간의 합을 구하는 횟수이다. 그리고 둘째 줄부터 N+1번째 줄 www.acmicpc.net 분석 세그먼트 트리, 인덱스 트리, 구간합 1. 세그먼트 트리 주어진 데이터의 구간합과 데이터 업데이트를 빠르게 수행하기 위해 고안해낸 자료구조 2. 구간합 합배열(prefix sum)은 업데이트가 느림 arr[1]를 update 한다면 ? sum[1]부터 sum[9]까지 karla.tistory.com 풀이 1. 트리 초기화하기 ➔ setTree(idx) 트리 크기(treeSize) = 2^(K+1) ..

[11438번] 최소 공통 조상 구하기 (트리, 제곱수 LCA, LCA 시간초과)

11438번: LCA 2 첫째 줄에 노드의 개수 N이 주어지고, 다음 N-1개 줄에는 트리 상에서 연결된 두 정점이 주어진다. 그 다음 줄에는 가장 가까운 공통 조상을 알고싶은 쌍의 개수 M이 주어지고, 다음 M개 줄에는 정 www.acmicpc.net 분석 최소 공통 조상 빠르게 구하기 (트리, 제곱수 LCA, LCA 시간초과) 최소 공통 조상 빠르게 구하기 서로 깊이를 맞춰주거나 같아지는 노드를 찾을 때 기존에 한 단계씩 올려주는 방식에서 2ᵏ씩 올라가 비교하는 방식 기존에 자신의 부모 노드만 저장해 놓던 방식 karla.tistory.com 풀이 """ 두 노드 쌍 M개 LCA 구하기 노드의 개수 N(2~100,000) N-1줄 트리상 연결된 두 노드 가장 가까운 공통 조상을 알고 싶은 쌍의 개수 ..

최소 공통 조상 빠르게 구하기 (트리, 제곱수 LCA, LCA 시간초과)

최소 공통 조상 빠르게 구하기 서로 깊이를 맞춰주거나 같아지는 노드를 찾을 때 기존에 한 단계씩 올려주는 방식에서 2ᵏ씩 올라가 비교하는 방식 기존에 자신의 부모 노드만 저장해 놓던 방식에서 2ᵏ번째 위치의 부모 노드까지 저장해 둬야함 원리 1. 부모 노드 저장 리스트 만들기 부모 노드 리스트 정의 : P[K][N] = N번 노드의 2ᵏ 번째 부모의 노드 번호 내 바로 위에 있는 부모 노드뿐만 아니라, 내 자리에서 2ᵏ 칸 위에 있는 부모가 누군지 저장해놔야함 부모 노드 리스트의 점화식 : P[K][N] = P[K-1][P[k-1][N]] 예시) K = 2 N=12 가정 P[2][12] = P[1][P[1][12]] P[2][12] : 12번 노드의 2²번째 부모 = 1 P[1][12] = 12번 노드의..

세그먼트 트리, 인덱스 트리, 구간합

1. 세그먼트 트리 주어진 데이터의 구간합과 데이터 업데이트를 빠르게 수행하기 위해 고안해낸 자료구조 2. 구간합 합배열(prefix sum)은 업데이트가 느림 arr[1]를 update 한다면 ? sum[1]부터 sum[9]까지 모든 값을 update 해야함 ➔ 느림 데이터의 업데이트가 빈번하게 일어나게 되면 합배열 성능 측면에서 안좋음 ➔ 속도유지를 위해 세그먼트 트리 사용 2. 원리 1) 트리 초기화 하기 ⓪ 샘플데이터 {5, 8, 4, 3, 7, 2, 1, 6} ① 리스트 길이 데이터의 개수(N) 이상이 되도록 트리 리스트를 만듬 2ᵏ≥ N을 만족하는 𝑘의 최솟값을 구한 후 2ᵏ * 2 N=8이므로 2³ ≥ 8 ➔ 2³ * 2 = 16 ② 시작 노드 : 2ᵏ ➔ 2³ = 8 ③ 리프 노드에 원본 ..

트리 (구성 요소, 이진 트리, 세그먼트 트리, 인덱스 트리, 최소공통 조상 LCA)

➊ 특징 노드와 에지로 연결된 그래프의 특수한 형태 그래프의 표현으로도 트리를 표현할 수 있음 순환구조 X, 1개의 루트노드 루트노드를 제외한 노드는 1개의 부모노드를 가짐 트리의 부분 트리 역시 토리의 모든 특징을 따름 그래프의 표현 및 비교 (간선 리스트, 인접 행렬, 인접 리스트) 간선 리스트 인접 행렬 인접 리스트 중심 간선 노드 노드 시간복잡도 - 느림 빠름 구조 [] d[시작노드][종료노드] d[시작노드] 입력 (시작노드 ,도착노드, 가중치) 가중치 (도착노드, 가중치) 알고리 karla.tistory.com ➋ 트리의 구성요소 구성요소 설명 노드 데이터의 index와 value를 표현하는 요소 에지 노드와 노드의 연결 관계를 나타내는 선 루트 노드 트리에서 가장 상위에 존재하는 노드 부모 노..

그래프의 표현 및 비교 (간선 리스트, 인접 행렬, 인접 리스트)

간선 리스트 인접 행렬 인접 리스트 중심 간선 노드 노드 시간복잡도 - 느림 빠름 구조 [] d[시작노드][종료노드] d[시작노드] 입력 (시작노드 ,도착노드, 가중치) 가중치 (도착노드, 가중치) 알고리즘 벨만-포드 MST 크루스칼 플로이드-워셜 다익스트라 간선 리스트 Edge list 에지 중심으로 그래프를 표현 리스트에 출발 노드, 도착 노드, 가중치 저장하여 가중치가 있는 에지 표현 벨만-포드, 최소 신장 트리 크루스칼 알고리즘 # 벨만 포드 graph = [] for i in range(m): u, v, w = map(int, input().split()) graph.append((u, v, w)) # 크루스칼 from queue import PriorityQueue q = PriorityQue..