Coding Test

[1197번] 최소 신장 트리(MST, 크루스칼, 프림, 유니온파인드)

1197번: 최소 스패닝 트리 첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 www.acmicpc.net 최소 신장 트리 간선에 가중치를 고려하여 최소 비용의 Spanning Tree를 선택하는 것 그래프에서 모든 노드를 연결할 때 사용된 에지들의 가중치의 합을 최소로 하는 트리 사이클이 포함되면 가중치의 합이 최소가 될 수 없으므로 사이클을 포함하지 않음 N개의 노드가 있으면 최소 신장 트리를 구성하는 에지의 개수는 항상 N-1 더보기 크루스칼 알고리즘 간선 위주의 알고리즘 시작점을 따로 정하지 않고 최소 비용의 간선..

[11404번] 가장 빠른 버스 노선 구하기(그래프, 최단거리 , 플로이드)

11404번: 플로이드 첫째 줄에 도시의 개수 n이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 m이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 m+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 www.acmicpc.net 플로이드-워셜 시작점 X 모든 노드간에 최단 경로 탐색 시간복잡도 O(V³) 안좋음 ➡️ 노드의 개수 100~200까지 사용 가능 문제 유형 시작점이 없고 모든 도시간의 최단거리, 모든 도시 100개 이하 점화식 D[S][E] = Math.min(D[S][E], D[S][K] + D[K][E]) 원리 리스트를 선언하고 초기화하기 최단 거리 리스트에 그래프 데이터 저장하기 점화식으로 리스트 업데이트하기 더보기 [Step 1] 1번 노드를 거쳐 가는 경우를 고려하여 ..

그래프 최단거리 알고리즘 정리 및 비교 (다익스트라, 벨만-포드, 플로이드-워셜)

다익스트라 벨만-포드 플로이드-워셜 시작 노드 (시작점) O O X (모든 노드) 음수 간선 X O O 시간 복잡도 O(ElogV) O(EV) O(V³) 1. 다익스트라 출발 노드와 모든 노드 간의 최단 거리 탐색 음수간선 X S 시작점부터 다른 모든 노드로 가는 최단거리 구하는 알고리즘 시간복잡도 : O(ElogV) 문제 유형 음수간선이 없는데 시작점이 있고 최단거리 구하는 문제 원리 최단거리를 구할 노드에서 시작하여 거리가 입력된 노드 중 최단거리가 가장 작은 노드를 돌아가며 선택 노드를 돌아가면서, 더 거리가 나오면 값 갱신하여 저장 더보기 2023.03.15 - [Algorithm/그래프] - [1753번] 최단경로 구하기 (다익스트라, 우선순위큐, 힙) 2023.03.15 - [Algorithm..

[11657번] 타임머신 (그래프, 최단거리, 벨만 포드 알고리즘)

11657번: 타임머신 첫째 줄에 도시의 개수 N (1 ≤ N ≤ 500), 버스 노선의 개수 M (1 ≤ M ≤ 6,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 버스 노선의 정보 A, B, C (1 ≤ A, B ≤ N, -10,000 ≤ C ≤ 10,000)가 주어진다. www.acmicpc.net 벨만 포드 최단 거리를 구하는 알고리즘 음수간선 OK 전체 그래프에서 음수 사이클의 존재 여부를 판단할 수 있음 O(VE) 기출 음수사이클이 있는 지 체크하는 문제 → 시간여행, 과거, 웜홀 음수간선, 시작점이 있고 최단거리 구하는 문제 과정 에지 리스트로 그래프를 구현하고 최단 경로 리스트 초기화 모든 에지를 확인해 정답 리스트 업데이트 음수 사이클 유무 확인 : 모든 에지를 한 번씩 다시 사용해 업데..

[1854번] k번째 최단경로 구하기

1854번: K번째 최단경로 찾기 첫째 줄에 n, m, k가 주어진다. (1 ≤ n ≤ 1000, 0 ≤ m ≤ 2000000, 1 ≤ k ≤ 100) n과 m은 각각 김 조교가 여행을 고려하고 있는 도시들의 개수와, 도시 간에 존재하는 도로의 수이다. 이어지는 m개의 줄에 www.acmicpc.net 분석 최단 경로를 표현하는 리스트를 k개의 row를 갖는 2차원 리스트의 형태로 변경 기존 다익스트라 로직에서, k번째 노드를 찾기 위해서는 노드를 여러번 사용하기 때문에 visited 로직 삭제 다익스트라 로직 수정 코드 1. 최단 거리 리스트를 1차원이 아닌 k개의 row를 갖는 2차원 리스트로 선언 distance = array = [[INF] * k for _ in range(n+1)] q = [(..

[1753번] 최단경로 구하기 (다익스트라, 우선순위큐, 힙)

다익스트라 음수간선 X S 시작점부터 다른 모든 노드로 가는 최단거리 구하는 알고리즘 기출 : 음수간선이 없는데 시작점이 있고 최단거리 구하는 문제 원리 최단거리를 구할 노드에서 시작하여 거리가 입력된 노드 중 최단거리가 가장 작은 노드를 돌아가며 선택 노드를 돌아가면서, 더 거리가 나오면 값 갱신하여 저장 우선순위 큐 파이썬 우선순위 큐, 힙 우선순위 큐(Priority Queue) 큐(Queue)는 먼저 들어오는 데이터가 먼저 나가는 FIFO(First In First Out) 형식의 자료구조 우선순위 큐는 먼저 들어오는 데이터가 아니라, 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나 karla.tistory.com 풀이 (PriorityQueue) import sys from queue import Priori..

[1516번] 게임 개발하기 (위상정렬)

1516번: 게임 개발 첫째 줄에 건물의 종류 수 N(1 ≤ N ≤ 500)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 각 건물을 짓는데 걸리는 시간과 그 건물을 짓기 위해 먼저 지어져야 하는 건물들의 번호가 주어진다. 건물의 번호는 1부 www.acmicpc.net 위상정렬 사이클이 없는 방향 그래프에서 노드 순서를 찾는 알고리즘 항상 유일한 값으로 정렬되지 않음 ex) 롤 아이템, 수강신청 풀이 from collections import deque """ 위상정렬 : 사이클이 없는 방향 그래프에서 노드 순서를 찾는 알고리즘 모든 건물을 짓는데 걸리는 최소 시간 여러 개의 건물을 동시에 지을 수 있음 N개의 건물을 지을 때 각 건물을 짓기 위해 필요한 최소 시간 출력 건물의 종류 수 n(1~500) 각 건물을 짓..

[1717번] 집합의 표현 (유니온 파인드)

1717번: 집합의 표현 초기에 $n+1$개의 집합 $\{0\}, \{1\}, \{2\}, \dots , \{n\}$이 있다. 여기에 합집합 연산과, 두 원소가 같은 집합에 포함되어 있는지를 확인하는 연산을 수행하려고 한다. 집합을 표현하는 프로그램을 작 www.acmicpc.net 유니온 파인드 여러 노드가 있을 때, 특정 2개의 노드를 연결해 1개의 집합으로 묶는 union연산과 두 노드가 같은 집합에 속해 있는지를 확인하는 find연산으로 구성되어 있는 알고리즘 union 연산 : 각 노드가 속한 집합을 1개로 합치는 연산 find 연산 : 특정 노드 a에 관해 a가 속한 집합의 대표 노드를 반환하는 연산 원리 1차원 리스트 이용, 각 노드가 모두 대표 노드이므로 리스트는 자신의 인덱스 값으로 초기..

[1929] 소수 구하기 (에라토스테네스 방식, 2부터 배수 제거)

1929번: 소수 구하기 첫째 줄에 자연수 M과 N이 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. (1 ≤ M ≤ N ≤ 1,000,000) M이상 N이하의 소수가 하나 이상 있는 입력만 주어진다. www.acmicpc.net 분석 1 ≤ M ≤ N ≤ 1,000,000 이므로 일반적인 소수 구하기 방식으로 풀면 시간 초과 발생 ➔ 에라토스테네스 채 N의 제곱근까지만 탐색하는 이유 N의 제곱근이 n일 때 N=a*b를 만족하는 a b 전부 다 n보다 클 수 없음 N보다 작은 수 가운데 소수가 아닌 수는 항상 n보다 작은 약수를 가짐 에라토스테네스의 체로 n이하의 수의 배수를 모두 제거하면 1부터 N사이의 소수를 구할 수 있음 N=16, n=4 a, b= (1,16),(2,8),(4,4)(8,2),(16,1) N보다 작..

[1920번] 수 찾기 (이진탐색)

1920번: 수 찾기 첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들 www.acmicpc.net # 자연수 N(1~100,000) n = int(input()) # A[] N개의 정수 a = list(map(int, input().split())) # 자연수 M(1~100,000) m = int(input()) # M개의 수 list = list(map(int, input().split())) a.sort() for i in range(m): find = False target = list[i] start =..